Formation Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondes
Cette formation aborde l'analyse de jeux de données volumineux avec Google BigQuery. Elle couvre l'exécution de requêtes SQL optimisées, la gestion des coûts, le chargement de données structurées et semi-structurées, ainsi que l'interrogation de tables partitionnées et clusterisées. Les fonctions d'analyse avancée sont également traitées pour des cas d'usage comme l'analyse de logs de téraoctets.
Maîtriser l'exécution de requêtes SQL optimisées dans Google BigQuery
Comprendre la gestion des coûts pour des analyses de données à grande échelle
Apprendre à charger des données structurées et semi-structurées dans BigQuery
Développer des compétences en analyse avancée avec BigQuery ML
Programme détaillé
8 modules · 14 heures
01
Introduction à BigQuery et son architecture distribuée
—Décrire l'architecture de BigQuery et son modèle de requêtes distribuées.
—Identifier les composants clés de BigQuery (projets, datasets, tables).
—Exécuter une première requête SQL simple sur un jeu de données public BigQuery.
02
Chargement de données structurées et semi-structurées
—Charger des données CSV et JSON depuis Google Cloud Storage vers BigQuery.
—Configurer l'ingestion de données en streaming ingestion pour des mises à jour en temps réel.
—Gérer les schémas de table lors du chargement de données.
03
Optimisation des requêtes SQL et gestion des coûts
—Analyser le plan d'exécution des requêtes pour identifier les goulots d'étranglement.
—Utiliser les clauses `WHERE` et `LIMIT` pour réduire les données scannées.
—Estimer les coûts de requêtes avant exécution sur des téraoctets de données.
04
Tables partitionnées et clusterisées pour la performance
—Créer des tables partitionnées par date ou par colonne d'ingestion.
—Implémenter le clustering de tables sur des colonnes fréquemment filtrées.
—Interroger efficacement des tables partitionnées et clusterisées pour des gains de performance.
05
Fonctions SQL avancées et UDFs
—Appliquer des fonctions analytiques (fenêtrées) pour des calculs complexes.
—Utiliser les fonctions de manipulation de chaînes et de dates.
—Créer des User-Defined Functions (UDFs) pour des logiques métier spécifiques.
06
Intégration de BigQuery avec Data Transfer Service
—Configurer des transferts de données planifiés depuis des sources externes.
—Automatiser l'ingestion de données depuis Google Ads, YouTube Analytics ou S3.
—Surveiller l'état et les logs des transferts de données.
07
Introduction à BigQuery ML pour l'analyse prédictive
—Entraîner un modèle de régression linéaire directement dans BigQuery.
—Utiliser BigQuery ML pour des tâches de classification ou de clustering.
—Évaluer les performances d'un modèle BigQuery ML.
08
Bonnes pratiques et cas d'usage réels
—Appliquer les bonnes pratiques pour la conception de schémas de tables.
—Optimiser les coûts de stockage et de calcul BigQuery.
—Analyser des logs de site web générant plusieurs téraoctets par jour.
Le conseil de l'expert
Un des objectifs pédagogiques clés de notre formation "Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondes" est de maîtriser l'exécution de requêtes SQL optimisées. Cette compétence est cruciale pour quiconque souhaite tirer profit des capacités de traitement massives de BigQuery. Les participants apprendront à formuler des requêtes qui non seulement sont performantes, mais qui minimisent également les coûts associés, un aspect souvent négligé par les utilisateurs débutants.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans le domaine de l'analyse de données avec BigQuery est la gestion des coûts liés aux requêtes. Beaucoup d'utilisateurs sous-estiment l'impact qu'une mauvaise optimisation des requêtes peut avoir sur leur budget. Cette formation aborde spécifiquement cette problématique, en fournissant des stratégies et des techniques pour éviter les erreurs courantes et optimiser les performances des requêtes tout en contrôlant les dépenses.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est notre focus sur l'intégration des fonctionnalités avancées comme les tables partitionnées et clusterisées. En plus d'apprendre à charger des données structurées et semi-structurées, les participants acquerront des compétences en analyse avancée avec BigQuery ML, leur permettant d'exploiter pleinement le potentiel des données à grande échelle. Cette approche pratique et axée sur les résultats garantit une compréhension approfondie des outils et des techniques nécessaires pour réussir dans ce domaine.
Pour maximiser les bénéfices de cette formation, nous encourageons chaque participant à se préparer en réfléchissant aux scénarios réels qu'il souhaite explorer avec BigQuery. En apportant des exemples concrets de données et des questions spécifiques, vous pourrez bénéficier d'un apprentissage plus ciblé et personnalisé. N'hésitez pas à interagir avec les formateurs et à poser des questions tout au long du parcours, car votre engagement actif est essentiel pour transformer vos connaissances en compétences applicables.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🚀
Analyse rapide des données
Apprenez à exécuter des requêtes SQL optimisées qui vous permettent d'analyser des téraoctets de données en quelques secondes avec Google BigQuery.
💰
Gestion des coûts maîtrisée
Comprenez comment gérer les coûts associés à l'analyse de données à grande échelle pour maximiser l'efficacité de vos projets.
📊
Chargement de données simplifié
Découvrez les techniques de chargement de données structurées et semi-structurées, essentielles pour tirer parti des capacités de BigQuery.
⚙️
Optimisation avancée des requêtes
Apprenez à utiliser des tables partitionnées et clusterisées pour améliorer significativement la performance de vos analyses.
🔍
Fonctions SQL avancées
Développez des compétences en utilisant des fonctions SQL avancées et UDFs, augmentant ainsi la puissance de vos analyses de données.
📈
BigQuery ML à votre portée
Initiez-vous à l'analyse avancée avec BigQuery ML, une compétence clé pour intégrer l'apprentissage machine dans vos projets de données.
Compétences acquises
Optimisation des requêtes BigQuery
Écrire des requêtes SQL performantes sur des jeux de données de plusieurs téraoctets, en exploitant les tables partitionnées et clusterisées pour réduire les coûts de calcul.
Ingestion de données BigQuery
Charger des données structurées et semi-structurées (CSV, JSON) dans BigQuery, y compris via la streaming ingestion pour les données en temps réel.
Analyse avancée avec BigQuery ML
Appliquer des fonctions d'analyse avancée et initier des modèles de Machine Learning directement dans BigQuery pour des prédictions ou segmentations.
Gestion des coûts BigQuery
Mettre en œuvre des stratégies pour contrôler et optimiser les coûts de stockage et de requêtage dans BigQuery.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Analystes de données
Développeurs / Ingénieurs Data
Chefs de projet BI
Architectes Cloud
Prérequis
Aucun prérequis spécifique
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue par le suivi des progrès et des réalisations
Évaluation finale par un projet personnel ou un cas pratique
Retour d'expérience et conseils pour améliorer ses compétences en BigQuery
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, un participant a chargé des données depuis Google Cloud Storage vers BigQuery, optimisant ainsi son flux de travail. »
« Un autre participant a utilisé les fonctions avancées de SQL pour interroger des téraoctets de données, réduisant le temps d'analyse. »
Questions fréquentes
Connaissance de SQL (requêtes SELECT, JOIN, GROUP BY). Familiarité avec les concepts de base des bases de données relationnelles. Notions de base sur le cloud computing (GCP de préférence).
Accès à un compte Google Cloud Platform (GCP) avec des droits suffisants pour créer des projets et utiliser BigQuery. Un environnement de développement (IDE) avec un client SQL ou l'interface web de BigQuery.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
BigQuery permet une analyse rapide et efficace de volumes de données massifs, avec des possibilités de personnalisation et de sécurité renforcées.
BigQuery est conçu pour gérer des volumes de données extrêmement importants et offre des fonctionnalités avancées de gestion des coûts et de personnalisation.
Oui, les compétences en BigQuery peuvent être transférées à d'autres outils de données, car elles reposent sur des principes fondamentaux de gestion des données et d'analyse.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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