Formation Big Data et Stratégie Marketing : Usages, Enjeux et Mise en Œuvre Efficace
Maîtrisez le Big Data pour votre stratégie marketing. Apprenez les usages, les outils et la mise en œuvre concrète. Optimisez votre prise de décision et améliorez la performance marketing grâce aux données massives. Comprenez les enjeux et intégrez le Big Data dans vos opérations. Formation pratique et orientée résultats.
Comprendre les usages et les enjeux du Big Data dans la stratégie marketing
Apprendre à analyser et à exploiter les données massives pour l'acquisition client
Concevoir des campagnes marketing data-driven efficaces
Intégrer le Big Data dans la stratégie marketing globale pour des résultats optimisés
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction au Big Data marketing : Enjeux et opportunités
—Définition et caractéristiques du Big Data dans un contexte marketing
—Évolution du marché et impact sur les stratégies d'entreprise
—Panorama des opportunités offertes par le Big Data pour le marketing
—Cas d'usage introductifs et success stories
02
Sources de données et types de données marketing
—Identification des sources internes (CRM, ERP, logs)
—Exploitation des sources externes (réseaux sociaux, open data, tiers)
—Compréhension des données structurées, semi-structurées et non structurées
—Enjeux de la collecte et de la qualité des données marketing
03
Fondamentaux de l'architecture Big Data pour le marketing
—Présentation des composants clés d'une infrastructure Big Data (stockage, traitement)
—Concepts de Data Lake et Data Warehouse dans le contexte marketing
—Introduction aux technologies populaires (Hadoop, Spark, bases NoSQL)
—Principes de l'intégration et de la gestion des flux de données
04
Collecte et stockage des données marketing massives
—Stratégies de collecte de données hétérogènes (web, mobile, IoT)
—Utilisation des outils d'ingestion (Kafka, Flume)
—Solutions de stockage adaptées (HDFS, Amazon S3, Azure Data Lake)
—Bonnes pratiques de gouvernance des données et de conformité (RGPD)
05
Traitement et préparation des données pour l'analyse
—Concepts de nettoyage, transformation et enrichissement des données
—Utilisation de frameworks de traitement distribué (Spark, MapReduce)
—Gestion des valeurs manquantes et des erreurs de données
—Préparation des datasets pour les modèles d'analyse marketing
06
Analyse exploratoire des données marketing Big Data
—Techniques de visualisation et de résumé des données
—Identification des tendances, des corrélations et des anomalies
—Utilisation d'outils d'exploration (Python/Pandas, R, Power BI, Tableau)
—Formulation d'hypothèses basées sur les données massives
07
Segmentation client avancée avec le Big Data
—Méthodes de segmentation comportementale et prédictive
—Application des algorithmes de clustering (K-means, hiérarchique)
—Identification des profils clients à haute valeur et des segments clés
—Personnalisation des offres et des communications marketing
08
Marketing prédictif et Big Data I : Prédiction et recommandation
—Introduction aux modèles de prédiction (régression, classification)
—Systèmes de recommandation basés sur les données massives
—Cas d'usage : Prédiction du churn client, anticipation des achats
—Évaluation des performances des modèles prédictifs
09
Marketing prédictif et Big Data II : Score et optimisation
—Scoring leads et clients pour une meilleure priorisation
—Optimisation des campagnes marketing via A/B testing sur Big Data
—Attribution marketing basée sur la donnée pour mesurer le ROI
—Mesure de l'efficacité des actions marketing en temps réel
10
Intégration du Big Data dans la stratégie marketing globale
—alignement des objectifs Big Data avec les objectifs business
—Définition des KPIs marketing basés sur la donnée
—Structuration d'une équipe Data-Driven en marketing
—Gouvernance des données et éthique dans le marketing
11
Outils et plateformes Big Data pour le praticien marketing
—Présentation des solutions Cloud (AWS, Azure, GCP) pour le marketing
—Exploration des plateformes de Data Management Platform (DMP) et CDP
—Outils d'aide à la décision et de Business Intelligence (BI)
—Étude de cas sur l'implémentation d'une stack marketing Big Data
12
Mise en œuvre concrète et gestion de projet Big Data marketing
—Étapes clés d'un projet Big Data marketing (de l'idée à la production)
—Méthodologies agiles appliquées au Big Data
—Gestion des défis (technologiques, organisationnels, humains)
—Veille technologique et perspectives d'avenir du Big Data marketing
Le conseil de l'expert
Dans le cadre de notre formation "Big Data et Stratégie Marketing : Usages, Enjeux et Mise en Œuvre Efficace", l'un des objectifs pédagogiques clés est d'apprendre à analyser et à exploiter les données massives pour l'acquisition client. Cela vous permettra non seulement de mieux comprendre votre audience, mais aussi de concevoir des campagnes marketing plus ciblées et pertinentes, en utilisant des données concrètes pour prendre des décisions éclairées.
Un défi fréquent rencontré par les professionnels du marketing repose sur la complexité d'interpréter et de tirer parti des données massives. Beaucoup se retrouvent submergés par la quantité d'informations disponibles, ce qui peut mener à des décisions basées sur des intuitions plutôt que sur des analyses solides. Cette formation vise à dissiper cette confusion en fournissant des outils et des techniques claires pour naviguer efficacement dans le monde du Big Data.
Ce qui différencie notre approche est notre intégration pratique des concepts théoriques liés à l'architecture Big Data pour le marketing. Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur la théorie, nous vous offrons des études de cas concrètes et des exercices pratiques qui vous permettront d'appliquer immédiatement les connaissances acquises. Vous apprendrez à adapter vos stratégies marketing en fonction des données, ce qui est essentiel dans un environnement concurrentiel.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de préparer des exemples concrets de campagnes passées que vous avez menées. Réfléchissez à la manière dont vous avez collecté et analysé les données, même de manière intuitive. En partageant vos expériences lors des échanges en groupe, vous enrichirez non seulement votre apprentissage, mais aussi celui de vos pairs. Cela favorisera un climat d'échanges constructifs, essentiel pour une compréhension approfondie des enjeux du Big Data dans le marketing.
Pourquoi choisir cette formation en business intelligence
🎯
Stratégies Data-Driven
Apprenez à concevoir des campagnes marketing efficaces basées sur l'analyse approfondie des données massives, pour une acquisition client réussie.
📊
Analyse des Données Massives
Maîtrisez l'analyse exploratoire des données marketing Big Data pour identifier des insights précieux et orienter vos décisions stratégiques.
🔗
Intégration Cohérente
Découvrez comment intégrer le Big Data dans votre stratégie marketing globale pour optimiser vos résultats et votre retour sur investissement.
💡
Enjeux et Opportunités
Comprenez les enjeux du Big Data marketing et identifiez les opportunités uniques qu'il offre pour transformer votre approche commerciale.
🛠️
Fondamentaux Techniques
Acquérez les connaissances essentielles sur l'architecture Big Data et les types de données marketing pour une mise en œuvre optimale.
📈
Collecte et Stockage
Apprenez les meilleures pratiques pour la collecte et le stockage des données marketing massives, garantissant des analyses fiables et pertinentes.
Compétences acquises
Analyser données massives pour stratégie marketing
Appliquer les concepts et techniques du Big Data pour analyser des volumes importants de données hétérogènes, identifier des tendances et des insights pertinents, en vue d'optimiser les stratégies et la prise de décision marketing.
Exploiter outils Big Data pour acquisition client
Utiliser les principaux outils et plateformes Big Data (stockage, traitement, analyse) pour collecter, préparer et modéliser des données afin d'améliorer la segmentation client, la personnalisation des offres et l'acquisition de nouveaux clients.
Concevoir campagnes marketing data-driven
Concevoir, mettre en œuvre et évaluer des campagnes marketing basées sur les prédictions et les recommandations issues du Big Data, optimisant ainsi le ROI et la performance globale des actions marketing.
Intégrer Big Data dans stratégie marketing globale
Intégrer la dimension Big Data de manière stratégique dans l'organisation marketing, en définissant des indicateurs de performance pertinents et en gérant les défis liés à la gouvernance et l'éthique des données.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Directeurs Marketing
Chefs de Projet Marketing Digital
Data Analysts / Scientists Marketing
Consultants Marketing / Data
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est destinée à tous les professionnels de la marketing et de la gestion qui souhaitent améliorer leur compréhension et leur utilisation du Big Data.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers les activités pratiques et les travaux individuels
Quiz et tests pour mesurer les connaissances acquises
Projet final pour démontrer la capacité à intégrer le Big Data dans la stratégie marketing
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, elle a conçu des campagnes marketing data-driven en utilisant des analyses de données massives pour cibler efficacement les clients. »
« Il a intégré des stratégies Big Data dans la stratégie marketing de son entreprise, optimisant ainsi les résultats des campagnes. »
Questions fréquentes
* Connaissances générales en marketing digital
* Notions de base en analyse de données (tableurs, concepts statistiques simples)
* Maîtrise des outils bureautiques
* Ordinateur portable avec connexion internet stable
* Navigateur web à jour
* Logiciels spécifiques (accès fournis pour la durée de la formation si nécessaire)
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Nous couvrons les principaux outils de traitement et d'analyse de données massives, tels que Hadoop, Spark, et des plateformes de visualisation de données comme Tableau ou Power BI.
Oui, notre approche pratique et centrée sur les résultats vous permettra d'appliquer les compétences acquises directement dans votre environnement de travail.
Oui, nous offrons des ressources pédagogiques complémentaires, telles que des cours en ligne, des articles et des vidéos, pour vous aider à maintenir et à approfondir vos connaissances.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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