Informatique

Formation Formation visuelle et scientifique des données : maîtriser le Big Data

Maîtrisez les concepts essentiels du Big Data. Apprenez à analyser, visualiser et interpréter des données complexes. Développez des compétences en science des données. Optimisez la prise de décision. Exploitez pleinement le potentiel de vos informations numériques.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser l'écosystème Big Data et Spark
Appliquer les fondamentaux de la Science des Données
Concevoir des visualisations de données percutantes
Optimiser la prise de décision par la donnée

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction au Big Data et écosystème

  • —Définition et enjeux du Big Data (3V, 5V)
  • —Historique et évolution des données massives
  • —Aperçu des frameworks et outils (Hadoop, Spark)
02

Principes fondamentaux du stockage distribué

  • —Comprendre HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • —Gestion des blocs et réplication des données
  • —Introduction aux bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB)
03

Traitement et analyse de données avec Spark Core

  • —Introduction à Apache Spark et ses composants
  • —Concepts de RDD (Resilient Distributed Datasets)
  • —Opérations de transformation et d'action sur les données
04

Spark SQL et manipulation de données structurées

  • —Utilisation de Spark SQL pour les données structurées
  • —Création et manipulation de DataFrames
  • —Jointures, filtres et agrégations complexes
05

Introduction à la Data Science

  • —Définition et méthodologie de la Data Science
  • —Cycle de vie d'un projet data
  • —Concepts clés : population, échantillon, variable
06

Statistiques descriptives pour la Data Science

  • —Mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode)
  • —Mesures de dispersion (variance, écart-type)
  • —Distributions de probabilité courantes
07

Introduction au Machine Learning

  • —Définition et types de Machine Learning (supervisé, non supervisé)
  • —Algorithmes de régression linéaire
  • —Évaluation de modèles de régression
08

Classification avec Machine Learning

  • —Algorithmes de classification : régression logistique, arbres de décision
  • —Métriques d'évaluation de classification (précision, rappel, F1-score)
  • —Gestion du surapprentissage et du sous-apprentissage
09

Concepts fondamentaux de Data Visualisation

  • —Définir la data visualisation et son importance dans le Big Data
  • —Identifier les types de graphiques adaptés aux différentes données
  • —Appliquer les principes de design pour une visualisation efficace
  • —Utiliser des outils pour créer des visualisations interactives
  • —Évaluer l'impact des visualisations sur la prise de décision
10

Outils de Data Visualisation : Introduction à Tableau/Power BI

  • —Prise en main d'un outil de Data Visualisation (ex: Tableau Public ou Power BI Desktop)
  • —Connexion aux sources de données
  • —Création de graphiques basiques (histogrammes, diagrammes à barres)
11

Visualisation avancée et tableaux de bord interactifs

  • —Création de graphiques complexes (nuages de points, cartes choroplèthes)
  • —Conception de tableaux de bord interactifs
  • —Publication et partage des visualisations
12

Cas d'étude et applications pratiques

  • —Résolution d'un problème métier avec le Big Data
  • —Étude de cas sur l'analyse de données réelles
  • —Présentation de projets réussis de Data Science et Visualisation
Le conseil de l'expert

Un des objectifs pédagogiques clés de la formation "Formation visuelle et scientifique des données : maîtriser le Big Data" est de maîtriser l'écosystème Big Data et Spark. Cet apprentissage est essentiel pour les professionnels qui souhaitent évoluer dans un environnement où les données sont omniprésentes. La compréhension de ces outils permet d'exploiter le potentiel des données massives et de transformer des informations brutes en insights stratégiques pour l’entreprise. Un défi fréquent que rencontrent les apprenants dans ce domaine est la difficulté à naviguer dans la complexité des outils et des concepts liés à la science des données. Beaucoup se sentent rapidement dépassés par la multitude de technologies et de méthodes disponibles. Cette formation vise précisément à dissiper cette confusion en offrant une approche structurée et accessible, permettant ainsi aux participants de progresser avec confiance et clarté. Ce qui distingue cette formation des autres est son approche intégrée, alliant théorie et pratique. En plus de maîtriser les outils comme Spark, les participants apprennent à concevoir des visualisations de données percutantes, facilitant ainsi la prise de décision. Cette combinaison unique d’éléments techniques et créatifs offre une valeur ajoutée, permettant aux apprenants de devenir des acteurs clés dans leur organisation, capables de transformer des données complexes en récits clairs et impactants. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de venir avec des exemples réels de données ou des problématiques spécifiques rencontrées dans votre entreprise. Cela permettra de contextualiser les apprentissages et de travailler sur des cas pratiques directement applicables. Engagez-vous pleinement dans les exercices et n’hésitez pas à poser des questions : votre curiosité est votre meilleur atout pour assimiler les compétences enseignées et les appliquer efficacement dans votre quotidien professionnel.

Pourquoi choisir cette formation en informatique

🎯

Maîtrise de l'écosystème Big Data

Acquérez une compréhension approfondie de l'écosystème Big Data et de Spark, essentielle pour évoluer dans un environnement de données complexe.

📊

Visualisations de données impactantes

Apprenez à concevoir des visualisations de données percutantes, vous permettant de transmettre vos analyses de manière claire et efficace.

🔍

Fondamentaux de la Data Science

Intégrez les concepts clés de la Science des Données pour renforcer vos compétences analytiques et scientifiques.

⚙️

Analyse avec Spark Core

Développez des compétences pratiques en traitement et analyse de données grâce à Spark Core, une technologie incontournable dans le Big Data.

📈

Optimisation de la prise de décision

Apprenez à optimiser vos décisions stratégiques grâce à l'analyse des données, renforçant ainsi la valeur ajoutée de votre travail.

📚

Formation inter-entreprises

Bénéficiez d'un cadre d'apprentissage collaboratif en inter-entreprises, favorisant les échanges d'expériences et les bonnes pratiques.

Compétences acquises

Maîtriser l'écosystème Big Data et Spark

Exploiter les frameworks distribués comme Spark pour collecter, stocker et traiter des volumes massifs de données non structurées et structurées, en utilisant Spark SQL.

Appliquer les fondamentaux de la Science des Données

Réaliser des analyses statistiques descriptives et appliquer des algorithmes de Machine Learning (régression, classification) pour extraire des connaissances et des prédictions des datasets.

Concevoir des visualisations de données percutantes

Choisir les représentations graphiques adaptées et utiliser des outils dédiés (Tableau/Power BI) pour créer des visualisations claires et des tableaux de bord interactifs.

Optimiser la prise de décision par la donnée

Transformer des données complexes en informations actionnables, permettant d'éclairer la stratégie et d'améliorer les décisions opérationnelles et stratégiques des organisations.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Data Scientists Juniors Développeurs Data / BI Analystes Métiers Chefs de Projet IT

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est conçue pour les professionnels souhaitant développer leurs compétences en science des données et en analyse de données.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers les exercices et les cas pratiques Évaluation finale par un projet personnel ou un cas pratique Feedback régulier et personnalisé sur les progrès et les compétences acquises

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, il a commencé à utiliser Apache Spark pour traiter et analyser de grands ensembles de données dans son projet. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Elle a conçu des visualisations de données percutantes qui ont facilité la prise de décision lors des réunions. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

* Connaissances fondamentales en programmation (Python ou Java recommandé). * Notions de base en bases de données SQL. * Compréhension des concepts d'analyse de données.

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