Formation Sécuriser les données Big Data : maîtrisez les risques numériques

Introduction à la sécurité Big Data et aux enjeux clés

• —Définition et écosystème Big Data (Volume, Vélocité, Variété, Véracité)
• —Spécificités des défis de sécurité dans les environnements Big Data
• —Cadre réglementaire et conformité (RGPD, HIPAA, etc.)
• —Études de cas: Brèches de données Big Data et leurs impacts

Architectures Big Data et points critiques de sécurité

• —Vue d'ensemble des architectures HDFS, Spark, NoSQL (Cassandra, MongoDB)
• —Identification des vecteurs d'attaque spécifiques à chaque composant
• —Sensibilisation aux vulnérabilités connues et aux CVE
• —Principes de modélisation des menaces pour les systèmes Big Data

Cryptographie et anonymisation des données massives

• —Concepts fondamentaux de chiffrement symétrique et asymétrique
• —Application de la cryptographie aux données au repos et en transit (HDFS, Kafka)
• —Techniques d'anonymisation et de pseudonymisation (k-anonymat, l-diversité)
• —Gestion des clés cryptographiques dans un environnement distribué

Gestion des identités et des accès (IAM) en Big Data

• —Authentification forte et autorisation granulaire pour les clusters Big Data
• —Intégration avec les annuaires d'entreprise (LDAP, Active Directory)
• —Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et les attributs (ABAC)
• —Surveillance et journalisation des accès pour l'audit et la détection

Sécurisation des infrastructures et des réseaux Big Data

• —Évaluer la sécurité physique des centres de données Big Data
• —Mettre en place des pare-feu et des systèmes de détection d'intrusions
• —Configurer des réseaux virtuels privés (VPN) pour les accès distants
• —Appliquer des mesures de segmentation réseau pour limiter les accès
• —Utiliser des outils de surveillance réseau pour détecter des anomalies

Sécurité des données en mouvement et des flux Big Data

• —Sécurisation des pipelines de données (Kafka, Spark Streaming)
• —Chiffrement des communications inter-composants (TLS/SSL)
• —Intégrité des données via des sommes de contrôle et des mécanismes de validation
• —Détection des anomalies et des tentatives d'injection dans les flux

Sécurité des applications et des API Big Data

• —Bonnes pratiques de développement sécurisé pour les applications Big Data
• —Protection des API RESTful utilisées pour interagir avec les données
• —Prévention des injections SQL/NoSQL et des failles d'escalade de privilèges
• —Tests de sécurité applicatifs (SAST, DAST) et audits de code

Gouvernance des données et conformité réglementaire

• —Mise en œuvre d'une politique de gouvernance des données Big Data
• —Gestion du cycle de vie des données (rétention, suppression sécurisée)
• —Auditabilité et traçabilité des opérations sur les données sensibles
• —Réponse aux exigences de conformité (RGPD, CCPA, etc.)

Surveillance, détection d'incidents et réponse en Big Data

• —Mise en place de systèmes de surveillance et d'alerting (SIEM, ELK)
• —Techniques de détection des activités malveillantes dans les logs Big Data
• —Élaboration d'un plan de réponse aux incidents (IRP) spécifique Big Data
• —Analyse forensique des infrastructures et données compromises

Résilience et continuité des opérations en Big Data

• —Stratégies de backup et de récupération des données à grande échelle
• —Planification de la reprise d'activité (DRP) pour les clusters Big Data
• —Haute disponibilité et tolérance aux pannes des composants clés
• —Tests réguliers des plans de résilience et récupération

Outils et plateformes de sécurité Big Data

• —Présentation d'outils de sécurité spécifiques (Apache Ranger, Apache Atlas)
• —Utilisation des fonctionnalités de sécurité natives des plateformes cloud (AWS, Azure)
• —Mise en œuvre de solutions de monitoring et d'audit
• —Comparaison des approches open source et propriétaires

Bonnes pratiques et feuille de route pour la sécurité Big Data

• —Intégration de la sécurité dès la conception (Security by Design)
• —Sensibilisation et formation continue des équipes techniques
• —Évaluation des risques et développement d'une feuille de route sécurité
• —Tendances futures et défis émergents en sécurité Big Data

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Expérience en Big Data (concepts, technologies). Notions de base en sécurité informatique. Connaissance des systèmes d'exploitation (Linux/Unix). Compréhension des réseaux informatiques.

Ordinateur portable (Windows, macOS, Linux). Accès internet stable. Navigateur web à jour. Optionnel : Environnement Big Data local ou cloud (facilitera les exercices pratiques).

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

23 mars 2026

La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.

Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.

Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.

Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.

Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.

Les principaux risques liés à la sécurité des Big Data sont les fuites de données, les attaques de piratage, les menaces de ransomware et les vulnérabilités des systèmes de stockage.

Il est recommandé de concevoir une architecture de sécurité qui intègre les principes de la sécurité par défaut, de la segmentation des réseaux et de la gestion des accès.

La conformité réglementaire est essentielle pour éviter les amendes et les sanctions liées aux violations des réglementations de protection des données.

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.