Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Formation Big Data : Maîtrisez la chaîne e-learning

Acquérez les compétences essentielles pour maîtriser la chaîne e-learning Big Data. Comprenez les fondamentaux, les outils et les processus clés. Optimisez vos projets Big Data via des modules structurés. Développez une expertise pratique et opérationnelle. Accélérez votre carrière dans la gestion des données volumineuses.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre les fondamentaux de l'écosystème Big Data
Concevoir des chaînes d'ingestion et de traitement Big Data
Analyser et valoriser les données massives
Opérer des projets Big Data en environnement sécurisé

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction au Big Data et ses enjeux e-learning

  • —Définition et caractéristiques du Big Data
  • —Cycle de vie des données massives
  • —Enjeux du Big Data dans l'e-learning
  • —Cas d'usage et exemples concrets
02

Fondamentaux des architectures Big Data

  • —Principes des systèmes distribués
  • —Hadoop et l'écosystème HDFS
  • —MapReduce: concepts et fonctionnement
  • —Introduction à Spark pour le traitement parallèle
03

Acquisition et ingestion des données massives

  • —Sources de données (IoT, web, logs, etc.)
  • —Outils d'ingestion (Kafka, Flume, Sqoop)
  • —Streaming vs. Batch processing
  • —Bonnes pratiques d'intégration
04

Stockage NoSQL pour le Big Data

  • —Quand utiliser NoSQL ? Types de bases de données NoSQL
  • —Bases de données clé-valeur (Redis)
  • —Bases de données orientées documents (MongoDB)
  • —Bases de données orientées colonnes (Cassandra, HBase)
05

Traitement et transformation des données Big Data

  • —Programmation avec Spark (DataFrame, RDD)
  • —Nettoyage et préparation des données
  • —Statistiques descriptives sur les données massives
  • —Traitement ETL/ELT Big Data
06

Analyse exploratoire et visualisation Big Data

  • —Outils de visualisation (Tableau, Power BI, Qlik Sense)
  • —Chartes et types de graphiques adaptés au Big Data
  • —Techniques d'exploration visuelle des données
  • —Conception de tableaux de bord interactifs
07

Machine Learning pour le Big Data

  • —Introduction au Machine Learning
  • —Algorithmes de classification et régression
  • —Clustering et détection d'anomalies
  • —MLOps: déploiement et management des modèles
08

Data warehousing et Data Lake

  • —Différencier les concepts de Data Warehousing et Data Lake
  • —Évaluer les besoins de stockage en fonction des types de données
  • —Mettre en place une architecture de Data Lake scalable
  • —Optimiser les performances de requêtes dans un Data Warehouse
  • —Garantir la qualité et la sécurité des données dans un Data Lake
09

Sécurité et gouvernance des données Big Data

  • —Identifier les principales réglementations sur la protection des données personnelles
  • —Mettre en place des politiques de gouvernance des données dans l'organisation
  • —Évaluer les risques liés à la sécurité des données Big Data et proposer des solutions
  • —Appliquer des techniques de chiffrement pour sécuriser les données sensibles
  • —Établir des rôles et responsabilités clairs pour la gestion des données Big Data
10

Optimisation des performances Big Data

  • —Techniques d'optimisation (partitionnement, indexation)
  • —Monitoring des clusters Big Data
  • —Scalabilité des infrastructures
  • —Dépannage et résolution de problèmes courants
11

Cloud Computing et Big Data

  • —Services Big Data sur les principales plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • —Déploiement de clusters Hadoop/Spark dans le cloud
  • —Coût et gestion des ressources cloud
  • —Architectures serverless pour le Big Data
12

Cas pratiques et projets Big Data e-learning

  • —Études de cas applicatives (recommandation, parcours personnalisé)
  • —Conception d'une chaîne Big Data de bout en bout
  • —Bonnes pratiques de gestion de projet Big Data
  • —Présentation d'un projet final
Le conseil de l'expert

La formation "Big Data : Maîtrisez la chaîne e-learning" vous permettra de comprendre les fondamentaux de l'écosystème Big Data, un objectif essentiel pour quiconque souhaite évoluer dans le domaine des données massives. En abordant des modules comme l'acquisition et l'ingestion des données massives, vous serez en mesure de maîtriser les défis liés à la collecte et à la gestion des données, un aspect crucial pour réussir vos projets Big Data. Un défi récurrent rencontré par les apprenants est la complexité de l'intégration des différentes technologies et outils du Big Data. Beaucoup ont du mal à appréhender comment ces composants interagissent pour former une chaîne cohérente et efficace. Cette formation se concentre sur l'articulation de ces éléments, vous aidant à éviter les erreurs fréquentes qui peuvent survenir lors de la mise en œuvre de projets Big Data. Ce qui distingue notre formation est son approche pratique et immersive, intégrant des cas d’usage réels et des exercices concrets. Contrairement à d'autres formations, nous vous enseignons non seulement les concepts théoriques, mais aussi comment les appliquer dans un environnement sécurisé. Cela vous permet de concevoir et d'opérer des chaînes d'ingestion et de traitement Big Data avec confiance, une compétence hautement recherchée sur le marché. Pour maximiser votre apprentissage, il est conseillé de vous impliquer activement durant les sessions et d'appliquer immédiatement les connaissances acquises à des projets réels ou simulés dans votre environnement de travail. N'hésitez pas à poser des questions et à échanger avec vos pairs, car ces interactions enrichiront votre expérience et renforceront votre compréhension des enjeux liés au Big Data. Votre engagement sera la clé de votre succès dans ce domaine passionnant.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Approfondissement des fondamentaux

Maîtrisez les bases de l'écosystème Big Data grâce à une introduction détaillée, essentielle pour toute carrière dans l'intelligence artificielle.

🔧

Chaînes d'ingestion performantes

Apprenez à concevoir des chaînes d'ingestion et de traitement Big Data, un atout clé pour optimiser le flux de données dans vos projets.

📊

Analyse et valorisation des données

Développez vos compétences en analyse exploratoire et visualisation des données massives, afin de transformer les insights en décisions stratégiques.

🛡️

Sécurité des projets Big Data

Opérez vos projets Big Data en environnement sécurisé, un aspect crucial pour protéger vos données sensibles des cybermenaces.

📚

Formation adaptée à tous niveaux

Cette formation est conçue pour tous les niveaux, permettant à chacun, des débutants aux experts, de progresser efficacement dans le domaine.

🤝

Réseautage inter-entreprises

Profitez d'un format inter-entreprise pour échanger avec d'autres professionnels, favorisant le partage d'expériences et l'enrichissement mutuel.

Compétences acquises

Maîtriser l'écosystème Big Data

Comprendre les concepts clés, les architectures distribuées (Hadoop, Spark), et les outils fondamentaux pour le stockage et le traitement des données massives.

Concevoir des chaînes d'ingestion et de traitement Big Data

Sélectionner et implémenter les outils adaptés pour l'acquisition, la transformation (ETL/ELT), et le stockage (NoSQL) des données volumineuses, en streaming ou batch.

Analyser et valoriser les données massives

Appliquer des techniques d'analyse exploratoire, de visualisation et de Machine Learning sur des jeux de données Big Data complexes pour en extraire des insights pertinents.

Opérer des projets Big Data en environnement sécurisé

Gérer la sécurité, la gouvernance et optimiser les performances des infrastructures Big Data, y compris sur les plateformes Cloud, en respectant les normes de conformité.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeurs & Ingénieurs Data Chefs de projet IT & Managers Analystes désireux d'évoluer Experts techniques & Consultants

Prérequis

Aucun prérequis spécifique

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices et des projets pratiques Examens théoriques et pratiques Évaluation finale par un projet individuel ou en équipe Retour d'expérience et feedback avec le formateur

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« De retour au travail, un participant a conçu une chaîne d'ingestion de données massives qui a amélioré l'efficacité de l'e-learning. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a utilisé des outils de visualisation pour présenter des analyses de données à son équipe, facilitant la prise de décision. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Ordinateur (PC ou Mac) avec une connexion internet stable. - Navigateur web moderne à jour (Chrome, Firefox, Edge, Safari). - Accès administrateur pour l'installation éventuelle de logiciels ou d'environnements de développement (précisions données au démarrage de la formation).

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