Formation Comprendre l'Architecture Big Data : Un Guide Complet et Pratique
Découvrez les fondations du Big Data et ses architectures. Explorez les meilleures pratiques d'intégration et gestion des données d'entreprise. Maîtrisez les concepts clés de l'écosystème Big Data et transformez votre SI.
Comprendre les fondations du Big Data et ses architectures
Concevoir des architectures données modernes adaptées aux besoins de votre entreprise
Maîtriser les meilleures pratiques d'intégration et de gestion des données d'entreprise
Optimiser les systèmes Big Data et leur gouvernance pour améliorer l'efficacité et la sécurité
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction au Big Data et ses défis
—Définition et évolution du Big Data (3V, 5V, 7V)
—Cas d'usage et secteurs d'application
—Dédifférenciation avec les systèmes traditionnels
02
Les Fondations techniques du Big Data
—Stockage distribué (HDFS, S3)
—Traitement batch (MapReduce, Apache Spark)
—Traitement temps réel (Apache Kafka, Apache Flink)
03
Écosystème Hadoop et composants clés
—Explorer l'architecture de Hadoop : HDFS, YARN et MapReduce
—Configurer un cluster Hadoop pour le traitement distribué
—Utiliser Hive pour interroger des données sur Hadoop efficacement
—Intégrer Pig pour le traitement de données en langage de script
—Analyser les cas d'utilisation pratiques de l'écosystème Hadoop
04
Traitement de données massives avec Apache Spark
—Concepts RDD, DataFrame, Dataset
—Spark SQL pour l'analyse de données
—Spark Streaming pour le traitement en temps réel
05
Architectures Data Modernes : Lambda et Kappa
—Présentation de l'architecture Lambda (batch + temps réel)
—Présentation de l'architecture Kappa (stream-centric)
—Avantages, inconvénients et cas d'usage comparés
06
Stockage NoSQL pour le Big Data
—Familles de bases de données NoSQL (clé-valeur, document, colonne, graphe)
—Cas d'usage et choix technologique
—Exemples : Cassandra, MongoDB, DynamoDB
07
Intégration de données et ETL/ELT Big Data
—Outils d'ingestion (Apache Sqoop, Apache Flume)
—Pipelines de données (Apache NiFi, AWS Glue)
—Orchestration de workflows (Apache Airflow)
08
Conception d'une Architecture Data d'entreprise
—Définir les exigences métier pour une architecture Data adaptée
—Élaborer un schéma de données pour l'intégration efficace
—Choisir les technologies appropriées pour chaque couche d'architecture
—Mettre en place des processus de gouvernance des données robustes
—Optimiser l'évolutivité et la résilience de l'architecture Data
09
Data Lakes et Data Warehouses Modernes
—Concepts et différences entre Data Lake et Data Warehouse
—Construction d'un Data Lake sur AWS S3
—Évolution vers le Data Lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg)
10
Surveillance et Optimisation des performances Big Data
—Monitoring des clusters (Prometheus, Grafana)
—Optimisation des requêtes et traitements
—Gestion des coûts et des ressources
11
Aspects Opérationnels et MLOps dans le Big Data
—CI/CD pour les pipelines Big Data
—Déploiement et gestion des modèles ML à l'échelle
—Industrialisation des projets Data Science
12
Gérer les défis du Big Data : Sécurité et Gouvernance
—Stratégies de sécurité des données (chiffrement, accès)
—Conformité réglementaire (RGPD, etc.)
—G gouvernance des données (qualité, catalogue, lignage)
—--
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation "Comprendre l'Architecture Big Data" est de maîtriser les meilleures pratiques d'intégration et de gestion des données d'entreprise. À travers des modules spécifiques comme le traitement de données massives avec Apache Spark, les participants acquerront des compétences essentielles pour concevoir des architectures adaptées aux besoins de leur entreprise, tout en s'attaquant aux défis complexes du Big Data.
Un défi fréquent que rencontrent les apprenants dans le domaine du Big Data est la difficulté à naviguer dans la multitude d'outils et de technologies disponibles. Cette confusion peut mener à des choix architecturaux inappropriés ou à des implémentations inefficaces. En abordant ces problématiques de façon structurée, notre formation aide les participants à éviter les erreurs courantes et à développer une compréhension cohérente des concepts clés.
Ce qui distingue notre approche est la combinaison d'une formation théorique solide et d'applications pratiques en temps réel. Nos formateurs, experts dans le domaine, partagent des études de cas et des scénarios concrets qui permettent aux participants d'appliquer immédiatement les connaissances acquises. Cette méthode immersive garantit que les apprenants ne se contentent pas de théories, mais qu'ils acquièrent des compétences directement applicables à leurs projets.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous recommandons aux participants de se préparer en amont en réfléchissant aux défis spécifiques rencontrés dans leur environnement professionnel. En partageant ces expériences lors des sessions, ils pourront bénéficier des retours enrichissants de leurs pairs et des formateurs, favorisant ainsi un apprentissage collaboratif et dynamique. Votre implication active sera la clé de votre réussite dans cette formation.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Compréhension approfondie du Big Data
Acquérez une connaissance solide des fondations et défis du Big Data, essentielle pour tout professionnel souhaitant exceller dans ce domaine.
🔧
Conception d'architectures modernes
Apprenez à concevoir des architectures données modernes, telles que Lambda et Kappa, parfaitement adaptées aux besoins stratégiques de votre entreprise.
⚙️
Maîtrise des outils clés
Développez des compétences pratiques avec les outils essentiels comme Hadoop et Apache Spark pour le traitement efficace des données massives.
📊
Optimisation des systèmes Big Data
Découvrez les meilleures pratiques pour optimiser l'intégration et la gestion des données, garantissant efficacité et sécurité au sein de votre organisation.
🚀
Approche pratique et concrète
Profitez d'une formation inter-entreprise avec des cas d'études réels, vous permettant d'appliquer directement vos apprentissages dans votre environnement professionnel.
📈
Adaptabilité aux différents niveaux
Formation accessible à tous niveaux, garantissant que chaque participant, du junior à l'expert, trouve des bénéfices adaptés à son expérience.
Compétences acquises
Comprendre écosystème Big Data et ses concepts
Identifier les composants clés (Hadoop, Spark, NoSQL) et les concepts fondamentaux du Big Data pour comprendre ses architectures et applications potentielles.
Concevoir architectures Data modernes
Élaborer des architectures Big Data robustes (Lambda, Kappa, Data Lakehouse) adaptées aux besoins d'entreprise, en tenant compte des aspects de scalabilité et de sécurité.
Maîtriser intégration et traitement données
Appliquer les meilleures pratiques pour l'ingestion, le traitement et la transformation de données massives, en utilisant des outils et frameworks distribués standards de l'industrie.
Optimiser systèmes Big Data et gouvernance
Mettre en œuvre des stratégies d'optimisation des performances, de monitoring et de gouvernance des données afin d'assurer l'efficacité et la conformité des architectures Big Data.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Architectes Big Data & Cloud
Chefs de Projet Data
Développeurs & Ingénieurs Data Juniors
Managers IT & Décideurs
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne compréhension de la base de l'informatique est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Un examen théorique pour évaluer la compréhension des concepts clés
Un projet pratique pour évaluer la capacité à concevoir et à mettre en œuvre une architecture données moderne
Un test de cas pour évaluer la capacité à résoudre des problèmes pratiques liés au Big Data
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a conçu une architecture Big Data moderne qui a amélioré la gestion des données au sein de son entreprise. »
« De retour au travail, un autre participant a mis en place des pipelines de données efficaces, optimisant ainsi le traitement des informations massives. »
Questions fréquentes
- Connaissance des bases de données relationnelles
- Familiarité avec les concepts de programmation (idéalement Python ou Java)
- Compréhension des systèmes d'exploitation (Linux/Unix un plus)
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
L'objectif principal de la formation est de vous aider à comprendre et à maîtriser les architectures Big Data pour transformer votre système d'information et optimiser vos processus.
Vous apprendrez à comprendre l'écosystème Big Data et ses concepts, à concevoir des architectures données modernes, à maîtriser l'intégration et le traitement des données, ainsi qu'à optimiser les systèmes Big Data et leur gouvernance.
Les avantages de suivre cette formation sont de comprendre les meilleures pratiques d'intégration et de gestion des données d'entreprise, d'améliorer l'efficacité et la sécurité de vos systèmes Big Data, et de bénéficier d'un accompagnement personnalisé pour répondre à vos besoins spécifiques.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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