Formation Exploiter le Big Data : Maîtriser l'État de l'Art Actuel
Découvrez les fondements et les tendances actuelles du Big Data. Apprenez les outils et les technologies clés pour analyser et exploiter de gros volumes de données. Maîtrisez les défis et les opportunités de cette révolution numérique. Identifiez les cas d'usage concrets en entreprise. Une formation essentielle pour les professionnels de la donnée.
Comprendre les fondements et l'écosystème Big Data
Maîtriser les outils de stockage et de traitement distribué
Appliquer les techniques d'analyse de données en temps réel
Identifier les cas d'usage et les défis d'un projet Big Data
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction au Big Data
—Définition et historique du Big Data
—Les 5 V du Big Data : Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur
—Pourquoi le Big Data aujourd'hui ? Enjeux et opportunités
—Evolution des systèmes de gestion de données
02
Architectures Big Data
—Composants clés d'une architecture Big Data
—Architectures Lambda et Kappa
—On-premise, Cloud et hybride : avantages et inconvénients
—Cas d'usage d'architectures Big Data
03
Stockage Distribué : HDFS
—Principes de HDFS (Hadoop Distributed File System)
—Blocs, réplication, NameNode et DataNode
—Lecture et écriture de données dans HDFS
—Gestion des fichiers et répertoires : commandes de base
04
Traitement Distribué : MapReduce
—Principes de MapReduce : Mapper et Reducer
—Foncionnement d'un job MapReduce
—Exemples de cas d'usage MapReduce
—Limites de MapReduce et évolution vers d'autres frameworks
05
Écosystème Hadoop et au-delà
—YARN : Ressource manager pour applications distribuées
—ZooKeeper : Service de coordination distribué
—Hive : Entrepôt de données basé sur Hadoop
—Pig : Plateforme d'analyse de données haut niveau
06
Bases de Données NoSQL
—Pourquoi les bases NoSQL ? Limites des bases relationnelles
—Catégories de NoSQL : Clé-Valeur, Document, Colonnes, Graphe
—Cassandra : Concepts et cas d'usage
—MongoDB : Concepts et cas d'usage
07
Traitement de Données en Temps Réel avec Apache Kafka
—Concepts fondamentaux de Kafka : Producteur, Consommateur, Broker, Topic
—Avantages de Kafka pour le streaming de données
—Intégration de Kafka dans une architecture Big Data
—Cas d'usage de Kafka : ETL en temps réel, Messagerie
08
Apache Spark : Traitement Avancé de Données
—Introduction à Spark : RDD, DataFrame, Dataset
—Spark SQL pour l'analyse de données structurées
—Spark Streaming pour le traitement de flux
—MLlib : Bibliothèque de Machine Learning sur Spark
09
Stockage et Requêtage de Données Massives
—Data Lake vs Data Warehouse
—Data Lakehouse : Concepts et avantages
—Apache Parquet et ORC : Formats de fichiers optimisés
—Outils de requêtage interactif : Presto, Impala
10
Gouvernance et Qualité des Données Big Data
—Définir une stratégie de gouvernance des données adaptée au Big Data
—Évaluer la qualité des données à l'aide d'indicateurs clés de performance
—Mettre en place des processus de nettoyage et d'enrichissement des données
—Assurer la conformité des données avec les réglementations en vigueur
—Sensibiliser les équipes sur l'importance de la culture de la qualité des données
11
Cas d'Usage et Applications du Big Data
—Big Data dans l'industrie : IoT, maintenance prédictive
—Big Data dans le marketing : Personnalisation, ciblage
—Big Data en finance : Détection de fraude, analyse de risque
—Big Data en santé : Médecine personnalisée, recherche
12
Tendances et Perspectives du Big Data
—Intelligence Artificielle et Big Data : Synergies
—Edge Computing et Big Data
—Composants serverless dans le Cloud Big Data
—Métiers du Big Data et évolution des compétences
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de la formation "Exploiter le Big Data : Maîtriser l'État de l'Art Actuel" est de comprendre les fondements et l'écosystème Big Data. Cet apprentissage est essentiel, car il permet aux participants de saisir comment les données massives influencent les décisions stratégiques au sein des entreprises. Une bonne maîtrise de ces concepts est indispensable pour naviguer efficacement dans le paysage technologique actuel.
Un défi fréquent auquel sont confrontés les apprenants dans ce domaine est la confusion entre les différents outils et technologies du Big Data. Beaucoup se perdent dans la multitude de solutions disponibles, ce qui peut mener à des choix inappropriés lors de la mise en place de projets. Cette formation vise à clarifier ces concepts, en fournissant une compréhension pratique des architectures Big Data et des systèmes de stockage et de traitement distribués.
Ce qui distingue notre formation est son approche concrète et appliquée. Contrairement à d'autres programmes plus théoriques, nous mettons l'accent sur des cas d'usage réels, permettant aux participants de voir comment les techniques d'analyse de données peuvent être directement intégrées dans des projets. En explorant des outils comme HDFS et MapReduce, les apprenants acquièrent non seulement des connaissances, mais aussi des compétences immédiatement exploitables.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous recommandons de se préparer en réfléchissant à des problématiques spécifiques rencontrées dans votre environnement professionnel. En apportant des exemples concrets et des questions lors des sessions, vous pourrez maximiser les échanges avec le formateur et vos pairs, ce qui enrichira votre expérience d'apprentissage. Votre engagement et votre curiosité seront des atouts précieux tout au long de ce parcours.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Compréhension approfondie du Big Data
Acquérez une solide compréhension des fondements du Big Data et de son écosystème, essentielle pour naviguer dans ce domaine en pleine expansion.
🛠️
Maîtrise des outils de traitement
Devenez compétent dans l'utilisation d'outils de stockage et de traitement distribué comme HDFS et MapReduce, pour optimiser vos projets de données.
⏱️
Analyse en temps réel
Apprenez à appliquer des techniques d'analyse de données en temps réel, cruciales pour tirer des insights instantanés et prendre des décisions éclairées.
📊
Identification des cas d'usage
Développez votre capacité à identifier et à formuler des cas d'usage pertinents pour des projets Big Data, augmentant ainsi l'impact de vos initiatives.
🔍
Exploration des architectures Big Data
Explorez diverses architectures Big Data, y compris Hadoop et les bases de données NoSQL, pour choisir la solution la plus adaptée à vos besoins.
🤝
Formation inter-entreprises
Participez à une formation inter-entreprises qui favorise le partage d'expériences et de bonnes pratiques entre professionnels du secteur.
Compétences acquises
Comprendre les fondements et l'écosystème Big Data
Identifier les concepts clés (5V, architectures), les composants majeurs (Hadoop, NoSQL), et les enjeux liés au volume, la vélocité et la variété des données pour contextualiser un projet Big Data.
Maîtriser les outils de stockage et de traitement distribué
Différencier et utiliser les technologies de stockage (HDFS, NoSQL) et de traitement (MapReduce, Spark) des données massives pour concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'analyse adaptés aux besoins.
Appliquer les techniques d'analyse de données en temps réel
Exploiter les plateformes de streaming (Kafka, Spark Streaming) pour collecter, traiter et analyser des données en flux continu, permettant des prises de décision rapides et réactives.
Identifier les cas d'usage et les défis d'un projet Big Data
Reconnaître les applications concrètes du Big Data dans divers secteurs d'activité, et appréhender les défis (sécurité, qualité, gouvernance) pour initier des projets pertinents et viables.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Data Scientists
Développeurs
Chefs de Projet IT
Décideurs & Managers
Prérequis
Aucun prérequis spécifique
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue par des exercices et des quiz
Rapport final sur un projet de Big Data
Participation active à la formation
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Suite à la formation, le participant a proposé des solutions basées sur le Big Data pour optimiser les processus de collecte de données de son entreprise. »
« Il a également implémenté des techniques d'analyse de données en temps réel, ce qui a permis une meilleure prise de décision. »
Questions fréquentes
- Connaissances de base en informatique.
- Notions de programmation (Python ou Java un plus).
- Compréhension des concepts de gestion de bases de données.
- Ordinateur portable récent (Windows, macOS ou Linux).
- Connexion internet stable.
- Navigateur web à jour.
- Accès administrateur pour l'installation d'outils (si nécessaire, sera précisé avant la formation).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Nous allons présenter les principaux outils de stockage et de traitement distribué tels que Hadoop, Spark et NoSQL.
Nous allons présenter les principaux concepts d'analyse de données en temps réel et vous donner des exemples concrets sur leur application.
Nous allons présenter des cas d'usage concrets et vous aider à identifier les défis et les opportunités de la mise en œuvre d'un projet Big Data dans votre entreprise.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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