Formation Concevoir et Déployer des Solutions d'IA avec Microsoft Azure
Apprenez à concevoir, implémenter et gérer des solutions d'intelligence artificielle sur la plateforme Microsoft Azure. Explorez les services AI, machine learning et les outils cognitifs pour des applications innovantes. Maîtrisez le déploiement d'IA scalable et performante dans le cloud.
Concevoir des architectures d'IA efficaces sur Azure
Implémenter des services cognitifs Azure pour des applications innovantes
Déployer et gérer des modèles Machine Learning pour des solutions IA scalables
Optimiser et sécuriser des solutions IA Cloud pour répondre aux besoins de l'entreprise
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à l'IA sur Azure et Services Cognitifs
—Comprendre les fondements de l'IA et son application sur Azure.
—Présentation des services cognitifs Azure (vision, langage, parole, décision).
—Cas d'usage et architecture de solutions IA sur Azure.
02
Traitement du Langage Naturel (NLP) avec Azure AI Services
—Utilisation d'Azure Language Service pour l'analyse de texte et entités.
—Détection de sentiments et résumé de documents.
—Création de QnA Maker et de modèles de compréhension du langage.
03
Vision par Ordinateur avec Azure AI Services
—Reconnaissance d'images et détection d'objets avec Azure Computer Vision.
—Analyse faciale et détection des attributs.
—Custom Vision Service pour la classification et détection personnalisée.
04
Services de Parole et Décision avec Azure AI
—Synthèse et reconnaissance vocale avec Azure Speech Service.
—Traduction en temps réel et transcription audio.
—Utilisation d'Azure Anomaly Detector et Content Moderator.
05
Introduction à Azure Machine Learning
—Explorer l'interface d'Azure Machine Learning Studio pour créer des projets
—Configurer un espace de travail Azure ML pour gérer vos ressources efficacement
—Utiliser des ensembles de données pour alimenter des modèles d'apprentissage automatique
—Appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé sur Azure
—Évaluer les performances des modèles à l'aide de métriques adaptées et visuelles
06
Entraînement et Gestion de Modèles avec Azure ML
—Configurer un environnement Azure ML pour le développement de modèles
—Choisir les algorithmes appropriés pour l'entraînement de modèles ML
—Utiliser des pipelines pour automatiser le processus d'entraînement
—Évaluer les performances des modèles avec des métriques pertinentes
—Gérer les versions des modèles pour un déploiement efficace et sécurisé
07
Déploiement et Consommation de Modèles ML
—Déploiement de modèles en tant que services web ou sur edge.
—Création de points de terminaison pour l'inférence.
—Monitoring des performances et dérive des modèles.
08
MLOps sur Azure : Cycle de Vie et CI/CD
—Concepts et principes de MLOps sur Azure.
—Automatisation du cycle de vie des modèles avec Azure DevOps/GitHub Actions.
—Pipeline CI/CD pour l'entraînement et le déploiement de modèles ML.
09
Solutions d'IA Conversationnelle avec Azure Bot Service
—Conception et implémentation de chatbots avec Azure Bot Service.
—Intégration de services cognitifs (LUIS, QnA Maker) dans les bots.
—Déploiement de bots sur différents canaux (Teams, Web).
10
Infrastructure et Sécurité des Solutions IA sur Azure
—Choix de l'infrastructure pour les charges de travail IA (GPU, CPU).
—Sécurisation des ressources IA avec Azure Active Directory et réseau virtuel.
—Gouvernance, conformité et éthique de l'IA sur Azure.
11
Optimisation et Monitoring des Solutions IA
—Optimisation des performances des modèles et des applications IA.
—Utilisation d'Azure Monitor et Application Insights pour le suivi.
—Dépannage et amélioration continue des solutions IA.
12
Cas Pratiques Avancés et Bonnes Pratiques
—Étude de cas de solutions IA réelles sur Azure.
—Conception d'architectures complexes intégrant ML et services cognitifs.
—Bonnes pratiques pour le développement et déploiement d'IA scalable.
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est d'apprendre à concevoir des architectures d'IA efficaces sur Microsoft Azure. Cet aspect est fondamental dans un environnement technologique en constante évolution, où les entreprises doivent s'adapter rapidement aux nouvelles exigences du marché. En maîtrisant ces compétences, les participants seront en mesure de créer des solutions sur mesure qui répondent aux besoins spécifiques de leur organisation.
Un défi fréquent pour les apprenants dans le domaine de l'intelligence artificielle est la complexité des outils et des services disponibles sur les plateformes cloud. De nombreux professionnels peinent à naviguer entre les différentes options d'Azure et à choisir les services les plus adaptés à leurs projets. Cela peut mener à des choix sous-optimaux et à des déploiements inefficaces, impactant ainsi la performance des solutions d'IA développées.
Cette formation se distingue par son approche pratique et orientée projet, permettant aux participants d'acquérir des compétences directement applicables. En intégrant des modules spécifiques tels que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, les apprenants bénéficient d'une immersion totale dans les services cognitifs Azure. Cette spécialisation garantit que les compétences acquises sont non seulement théoriques mais également pertinentes pour les besoins réels des entreprises.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de préparer des cas d'utilisation concrets issus de votre environnement professionnel. En apportant des exemples réels à discuter durant les sessions, vous pourrez bénéficier des retours d'expérience des formateurs et des autres participants. Cette démarche proactive favorisera une meilleure assimilation des concepts et une application immédiate des compétences acquises pour des résultats optimaux.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Expertise Azure approfondie
Acquérez des compétences pratiques en utilisant les services cognitifs Azure pour créer des applications innovantes, avec une approche axée sur des cas d'utilisation réels.
🛠️
Approche pratique
Bénéficiez d'une formation interactive avec des exercices pratiques sur le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, pour une maîtrise immédiate.
📊
Gestion des modèles ML
Apprenez à déployer et gérer des modèles Machine Learning sur Azure, garantissant des solutions IA scalables et adaptées aux besoins de votre entreprise.
🔒
Sécurité intégrée
Découvrez comment optimiser et sécuriser vos solutions IA Cloud, en intégrant des pratiques de sécurité dès la conception.
🚀
Accélération de l'innovation
Formez-vous à la conception d'architectures AI efficaces qui favorisent l'innovation rapide et la transformation digitale au sein de votre organisation.
🤝
Réseautage inter-entreprise
Profitez d'un format inter-entreprise pour échanger des idées et des expériences avec d'autres professionnels du secteur, enrichissant votre apprentissage.
Compétences acquises
Concevoir des architectures d'IA sur Azure
Capacité à élaborer et planifier des architectures complètes de solutions d'IA en utilisant les services et l'infrastructure de Microsoft Azure, en tenant compte des besoins fonctionnels et non fonctionnels.
Implémenter des services cognitifs Azure
Maîtrise de l'intégration et de la configuration des services cognitifs d'Azure (vision, langage, parole, décision) pour développer des applications intelligentes et interactives.
Déployer et gérer des modèles Machine Learning
Aptitude à entraîner, valider, déployer et maintenir des modèles de Machine Learning sur Azure, en appliquant les principes de MLOps pour un cycle de vie automatisé et performant.
Optimiser et sécuriser des solutions IA Cloud
Compétence à optimiser les performances des applications IA sur Azure, à garantir leur sécurité, leur conformité et à les monitorer pour une haute disponibilité et scalabilité.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs et Ingénieurs Logiciels
Architectes Solutions Cloud
Data Scientists et ML Engineers
Consultants IT et Chefs de Projet
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est destinée aux professionnels souhaitant développer leurs compétences en Intelligence Artificielle et Big Data sur la plateforme Microsoft Azure.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des exercices pratiques et des projets individuels
Dépôt d'un projet final qui démontre la compréhension des concepts appris
Entretien final pour évaluer les compétences acquises et la capacité à appliquer les connaissances dans un contexte professionnel
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« De retour au travail, un participant a conçu une architecture d'IA sur Azure pour automatiser le traitement de données, augmentant l'efficacité de son équipe. »
« Une personne a déployé un modèle de Machine Learning sur Azure, permettant à son entreprise de mieux anticiper les anomalies dans les données. »
Questions fréquentes
* Connaissances de base en programmation (Python recommandé).
* Familiarité avec les concepts du cloud computing, idéalement avec Azure.
* Compréhension des principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et du machine learning.
* Expérience de base avec l'utilisation de PowerShell ou Azure CLI.
* Accès à un ordinateur avec une connexion internet stable.
* Un compte Azure actif (une souscription gratuite peut être suffisante pour les exercices de base).
* Un environnement de développement (VS Code, Jupyter Notebooks).
* Installation de l'Azure CLI et des SDK Python pertinents.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Vous découvrirez les services AI, machine learning et les outils cognitifs proposés par Microsoft Azure pour développer des applications innovantes. Vous apprendrez à les mettre en œuvre et à les gérer efficacement.
Oui, les compétences que vous acquerez dans cette formation sont directement applicables à votre environnement professionnel. Vous apprendrez à concevoir et déployer des solutions d'IA scalables et performantes qui répondent aux besoins de votre entreprise.
Oui, vous aurez accès à un support technique et pédagogique tout au long de la formation. Nos mentors expérimentés seront à votre disposition pour répondre à vos questions et vous aider à surmonter les défis que vous pourriez rencontrer.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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