Informatique

Formation Comprendre les données : Analyse de l'état actuel et des prévisions

Maîtrisez l'analyse des données pour évaluer l'existant et anticiper les tendances futures. Apprenez à interpréter les indicateurs clés et à prendre des décisions éclairées. Formation pratique et approfondie.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser les techniques d'analyse exploratoire et descriptive pour comprendre l'état actuel de vos données
Concevoir des tableaux de bord décisionnels pour communiquer clairement les insights basés sur les données
Appliquer des modèles prédictifs simples pour anticiper les tendances futures
Communiquer efficacement les insights basés sur les données pour prendre des décisions éclairées

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à l'Analyse de Données et l'Évaluation existante

  • —Définition et importance de l'analyse de données dans le contexte eststand
  • —Cycle de vie de l'analyse de données : de la collecte à l'action
  • —Présentation des outils et méthodologies standards
02

Collecte de Données : Sources et Méthodes

  • —Identification et sélection des sources de données pertinentes (internes/externes)
  • —Techniques de collecte : API, bases de données, fichiers plats, web scraping
  • —Bonnes pratiques et éthique de la collecte de données
03

Nettoyage et Préparation des Données

  • —Détection et correction des erreurs : valeurs manquantes, doublons, incohérences
  • —Transformation des données : standardisation, normalisation, agrégation
  • —Outils et langages pour la préparation (ex: Python Pandas, SQL)
04

Exploration de Données et Statistiques Descriptives

  • —Visualisation initiale des données (nuages de points, histogrammes, boîtes à moustaches)
  • —Calcul et interprétation des mesures de tendance centrale et de dispersion
  • —Identification des distributions et des corrélations simples
05

Introduction aux Statistiques Inférentielles

  • —Notions de population, échantillon, hypothèse
  • —Tests d'hypothèses simples : T-test, Chi-carré
  • —Interprétation des p-values et intervalles de confiance
06

Visualisation Avancée des Données pour l'Existant

  • —Choix des graphiques adaptés aux différents types de données et messages
  • —Création de tableaux de bord interactifs (utiliser un outil type Power BI/Tableau)
  • —Principes de design visuel pour une communication claire et percutante
07

Analyse de Séries Temporelles et Comprendre le Passé

  • —Décomposition des séries : tendance, saisonnalité, résidu
  • —Identification des motifs et anomalies dans le temps
  • —Introduction aux indicateurs de performance clés (KPIs) historiques
08

Principes de la Modélisation Prédictive Simple

  • —Différence entre analyse descriptive, prescriptive et prédictive
  • —Introduction aux modèles de régression linéaire simple
  • —Mesures de performance d'un modèle (RMSE, R²)
09

Techniques d'Anticipation et de Prévision de Tendances

  • —Méthodes de lissage exponentiel (simple, Holt-Winters)
  • —Utilisation de modèles de séries temporelles (ARIMA si temps, sinon concept)
  • —Évaluation de la robustesse des prévisions
10

Intégration des Données et Tableaux de Bord décisionnels

  • —Consolidation de données issues de sources multiples
  • —Construction de tableaux de bord centrés sur l'aide à la décision
  • —Automatisation et rafraîchissement des visualisations
11

Prise de Décision Éclairée par les Données

  • —Traduction des analyses en recommandations stratégiques
  • —Études de cas eststand et application des méthodes vues
  • —Présentation efficace des résultats aux parties prenantes
12

Veille et Évaluation Continue des Tendances Futures

  • —Mise en place d'un processus de veille data et de monitoring
  • —Adaptation des modèles et des analyses face aux nouvelles données
  • —Éthique et limites de l'analyse prédictive
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser les techniques d'analyse exploratoire et descriptive pour comprendre l'état actuel de vos données. Cela vous permettra non seulement d'identifier les tendances et les anomalies, mais aussi de poser des bases solides pour des décisions éclairées. Cet apprentissage est essentiel pour quiconque souhaite renforcer son expertise dans le domaine de la data. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans l'analyse de données est la difficulté à interpréter correctement les résultats statistiques. Beaucoup se concentrent sur la collecte de données sans investir suffisamment de temps dans le nettoyage et la préparation des données, ce qui peut conduire à des analyses erronées. Cette formation aborde ce défi en mettant un accent particulier sur le nettoyage et la préparation des données, garantissant ainsi des résultats fiables. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son équilibre entre théorie et pratique, notamment à travers la conception de tableaux de bord décisionnels. En intégrant des modèles prédictifs simples, vous serez en mesure de non seulement analyser l'existant, mais aussi d'anticiper les tendances futures. Ce double aspect vous offre une perspective complète et pragmatique sur l'analyse de données, vous rendant plus efficace dans votre rôle. Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de vous engager activement dans les exercices pratiques et les études de cas proposés. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences avec le groupe. Cette interaction enrichira non seulement votre apprentissage, mais vous permettra également de construire un réseau professionnel solide, essentiel dans le domaine de l'analyse de données. Vous êtes sur le point de faire un grand pas en avant dans vos compétences !

Pourquoi choisir cette formation en informatique

🎯

Analyse Exploratoire Approfondie

Maîtrisez les techniques d'analyse exploratoire et descriptive pour évaluer l'état actuel de vos données, un atout essentiel pour tout analyste.

📊

Conception de Tableaux de Bord

Apprenez à concevoir des tableaux de bord décisionnels clairs pour communiquer efficacement vos insights, facilitant ainsi la prise de décision.

🔮

Modèles Prédictifs Simples

Découvrez comment appliquer des modèles prédictifs simples pour anticiper les tendances futures, vous donnant un avantage concurrentiel.

🛠️

Nettoyage et Préparation des Données

Maîtrisez les étapes de nettoyage et de préparation des données, fondamentales pour garantir la qualité de vos analyses.

📈

Visualisation Avancée

Apprenez des techniques de visualisation avancées pour représenter vos données de manière impactante, rendant vos analyses plus accessibles.

💬

Communication d'Insights

Développez vos compétences en communication pour partager vos insights basés sur les données, facilitant ainsi des décisions éclairées au sein de votre équipe.

Compétences acquises

Maîtrise de l'analyse exploratoire et descriptive

Exploiter des jeux de données pour en extraire les informations clés, identifier distributions, corrélations et anomalies, en utilisant des statistiques descriptives et des visualisations pertinentes pour évaluer l'existant.

Conception de tableaux de bord décisionnels

Sélectionner et organiser des indicateurs clés (KPIs), concevoir des visualisations claires et interactives pour créer des tableaux de bord synthétiques facilitant la prise de décision stratégique.

Application de modèles prédictifs simples

Utiliser des méthodes statistiques et des modèles simples (séries temporelles, régression) pour anticiper des tendances futures et réaliser des prévisions, en évaluant la pertinence des résultats.

Communication des insights basée sur les données

Transformer des analyses complexes en messages concis et actionnables, présenter les résultats de manière persuasive à différents publics pour guider la stratégie et les décisions opérationnelles.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Analystes de données juniors Chefs de projet Consultants Managers et Décideurs

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est conçue pour les professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en analyse de données.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices pratiques et des projets Évaluation finale pour évaluer la maîtrise des compétences acquises Rétroaction constructive pour améliorer les compétences en analyse de données

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

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FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, un participant a utilisé les outils d'analyse de données pour créer un tableau de bord décisionnel qui a permis à son équipe de visualiser clairement les tendances de vente. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre participant a appliqué les techniques de nettoyage de données pour améliorer la qualité des rapports mensuels, réduisant ainsi les erreurs et augmentant la fiabilité des informations. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Aucune connaissance préalable en programmation n'est requise. Intérêt pour l'analyse de données. Maîtrise des bases de l'utilisation d'un ordinateur (système d'exploitation, navigation web).

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