Formation Maîtriser les Fondamentaux et Concepts Avancés en Algorithmique
Développez vos compétences en algorithmique. Apprenez la conception optimale d'algorithmes et structures de données. Maîtrisez les techniques avancées. Résolvez des problèmes complexes. Idéal pour développeurs et futurs experts.
Algorithmes de tri avancés et recherche dichotomique
—Tri fusion (Merge Sort), tri rapide (Quick Sort), tri par tas (Heap Sort).
—Analyse comparative des performances des algorithmes de tri.
—Recherche dichotomique sur tableaux et listes triées.
04
Programmation dynamique: principes et applications
—Introduction à la programmation dynamique: optimisation de problèmes récursifs.
—Résolution du problème du sac à dos (Knapsack Problem).
—Calcul des nombres de Fibonacci optimisé.
05
Algorithmes de graphes: parcours et connectivité
—Parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
—Recherche de composants fortement connexes (Kosaraju, Tarjan).
—Application: détection de cycles.
06
Plus courts chemins dans les graphes
—Analyser les algorithmes de Dijkstra et Bellman-Ford pour les plus courts chemins
—Implémenter une solution efficace pour le problème du plus court chemin avec Python
—Comparer les performances des algorithmes de Floyd-Warshall et Johnson
—Appliquer les concepts de graphes dans des cas d'utilisation réels comme la cartographie
—Optimiser la recherche de chemins dans des graphes dynamiques et pondérés
07
Arbres couvrants minimaux (ACM)
—Analyser les propriétés des arbres couvrants minimaux dans les graphes pondérés
—Comparer les algorithmes de Prim et Kruskal pour déterminer le plus efficace
—Implémenter des arbres couvrants minimaux en utilisant des structures de données avancées
—Évaluer la complexité temporelle des algorithmes d'ACM dans divers scénarios
—Résoudre des problèmes pratiques d'ACM à l'aide de cas d'étude concrets
08
Algorithmes gloutons (Greedy Algorithms)
—Principes des algorithmes gloutons.
—Problème du rendu de monnaie.
—Problème de sélection d'activités.
09
Algorithmes de hachage et fonctions de hachage
—Fonctions de hachage cryptographiques vs. non-cryptographiques.
—Applications avancées des tables de hachage.
—Collision, uniformité et bonnes pratiques.
10
Algorithmes de compression de données
—Codage de Huffman: principe et construction de l'arbre.
—Algorithmes basés sur les dictionnaires: LZ77, LZ78, LZW.
—Concepts de taux de compression et limites.
11
Introduction aux algorithmes de chaînes de caractères
—Recherche de motifs: algorithmes de Knuth-Morris-Pratt (KMP).
—Algorithme de Rabin-Karp.
—Algorithmes de matching approximatif.
12
Introduction à la complexité et problèmes NP-Complets
—Classes de complexité P, NP, NP-Complet.
—Réduction polynomiale: exemples concrets.
—Stratégies d'approche pour les problèmes NP-difficiles: heuristiques et approximations.
Le conseil de l'expert
L'un des principaux objectifs pédagogiques de cette formation est de permettre aux participants de maîtriser la complexité algorithmique et de concevoir des solutions efficaces. Les apprenants découvriront des approches pratiques pour aborder des problèmes complexes en algorithmique, notamment à travers des modules consacrés aux structures de données avancées et aux algorithmes de graphes. Cette maîtrise est essentielle pour développer des logiciels performants et répondre aux enjeux actuels en data science et intelligence artificielle.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à appliquer les concepts théoriques à des problèmes réels. Beaucoup se retrouvent souvent perdus face à la multitude de structures de données et d'algorithmes disponibles, ce qui les empêche d'optimiser réellement leurs solutions. Cette formation vise à combler ce fossé en fournissant des exemples concrets et des études de cas pratiques, facilitant ainsi la mise en application des connaissances acquises.
Ce qui distingue notre formation "Maîtriser les Fondamentaux et Concepts Avancés en Algorithmique" d'autres approches, c'est notre engagement à aller au-delà de la simple théorie. En intégrant des exercices pratiques et des projets collaboratifs, nous permettons aux participants de véritablement expérimenter les algorithmes et structures de données avancées dans un environnement stimulant et interactif. Ce format favorise une compréhension profonde et durable, essentielle pour résoudre des problématiques complexes.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous recommandons aux participants de se préparer en amont en réfléchissant à des projets ou problèmes spécifiques qu'ils pourraient aborder. En identifiant des défis réels ou des cas d'utilisation dans leur domaine, ils pourront mieux contextualiser les concepts enseignés et ainsi enrichir leurs échanges avec leurs pairs et formateurs. Votre implication active sera la clé d'un apprentissage efficace et épanouissant.
Pourquoi choisir cette formation en langages et développement
🎯
Complexité Algorithmique Dévoilée
Maîtrisez l'analyse de la complexité algorithmique pour concevoir des solutions optimisées, un atout essentiel pour des performances accrues dans vos projets.
💡
Structures de Données Avancées
Explorez des structures de données avancées pour optimiser le traitement des données, un savoir-faire indispensable pour les développeurs et ingénieurs Data Science.
⚙️
Optimisation des Algorithmes
Apprenez à optimiser des algorithmes complexes grâce à des modules pratiques, garantissant une amélioration significative de la performance de vos applications.
📊
Traitement des Données Volumineuses
Acquérez des compétences précises pour gérer et optimiser le traitement de grandes quantités de données, crucial dans le contexte actuel du Big Data.
🔍
Algorithmes de Graphes
Plongez dans les algorithmes de graphes pour maîtriser les parcours et la connectivité, essentiel pour des applications telles que les réseaux sociaux et la logistique.
📈
Programmation Dynamique
Découvrez les principes et applications de la programmation dynamique pour résoudre des problèmes complexes, augmentant ainsi votre expertise en algorithmique.
Compétences acquises
Analyser complexité algorithmique
Évaluer et comparer l'efficacité temporelle et spatiale des algorithmes, en utilisant les notations O, Ω, Θ afin de sélectionner la solution la plus performante.
Concevoir solutions pour problèmes complexes
Appliquer des paradigmes algorithmiques avancés (programmation dynamique, glouton, graphes) pour résoudre des problèmes informatiques complexes et optimiser les performances des applications.
Maîtriser structures de données avancées
Utiliser et implémenter des structures de données complexes (graphes, arbres, tables de hachage) pour organiser et manipuler efficacement l'information dans des systèmes informatiques.
Optimiser traitements données volumineuses
Développer des algorithmes adaptés au traitement de grands volumes de données et à la résolution de problèmes gourmands en ressources, tels que le tri, la recherche et la compression.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs logiciels
Ingénieurs Data Science
Futurs experts en IA/Machine Learning
Étudiants en informatique avancée
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base en programmation est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Un projet final qui consiste à résoudre un problème complexe en algorithmique
Des exercices pratiques et des quizzes pour évaluer les connaissances
Une évaluation continue des progrès des participants pendant la formation
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a appliqué ses nouvelles compétences en algorithmique pour optimiser un algorithme de traitement de données, améliorant ainsi les performances de l'application. »
« Après la formation, un autre participant a conçu une solution algorithmique pour résoudre un problème complexe rencontré dans son projet. »
Questions fréquentes
* Connaissances fondamentales en programmation (variables, boucles, fonctions).
* Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, Java, C++, etc.).
* Notions de base en algorithmique (complexité simple, structures de données linéaires).
* Ordinateur portable avec un système d’exploitation récent (Windows, macOS, Linux).
* Connexion internet stable.
* Un éditeur de code/IDE installé et configuré (VS Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, etc.).
* Interpréteur ou compilateur du langage de programmation choisi installé.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Cette formation a pour objectif de vous aider à améliorer vos compétences en algorithmique et à concevoir des solutions efficaces pour résoudre des problèmes complexes.
Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base en programmation est recommandée.
Nous utiliserons des outils et des ressources en ligne, tels que des vidéos de cours, des exercices interactifs et un environnement de développement virtuel.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
Demandez un devis pour la formation Maîtriser les Fondamentaux et Concepts Avancés en Algorithmique
Programme adaptable à votre contexte. Réponse sous 24 h ouvrées, sans engagement.
