Comprendre les fondamentaux de R pour la data science
Manipuler des données avec des packages R
Appliquer des techniques statistiques avec R
Développer des modèles prédictifs
Communiquer les résultats de manière efficace
Programme détaillé
4 modules · 28 heures
01
Introduction à R
—Installation et configuration
—Syntaxe et structures de données
—Introduction aux packages
02
Manipulation de Données
—Utilisation de dplyr et tidyr
—Nettoyage et transformation des données
—Exploration de données
03
Statistiques avec R
—Analyse descriptive
—Tests statistiques
—Modélisation avec R
04
Application et Visualisation
—Création de graphiques avec ggplot2
—Interprétation des résultats
—Rédaction de rapports
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques majeurs de notre formation en Data Science avec le langage R est de permettre aux participants de manipuler des données de manière efficace grâce à des packages R. Cette compétence est essentielle pour transformer des données brutes en informations exploitables. En maîtrisant cette manipulation, les apprenants seront en mesure d'optimiser leur workflow et d'accélérer leurs analyses de données.
Un défi fréquent auquel sont confrontés les apprenants en data science est la difficulté à appliquer de manière concrète les techniques statistiques avec R. Beaucoup se sentent perdus face à la multitude de fonctions et de packages disponibles, ce qui peut entraîner une incompréhension des concepts fondamentaux. Cette formation vise à surmonter cette barrière en offrant un cadre structuré et pratique pour l'application des statistiques, en ancrant les connaissances théoriques dans des cas d'utilisation réels.
Ce qui distingue notre formation des autres offres, c'est l'approche intégrée qui associe à la fois des compétences techniques et une communication efficace des résultats. En plus de développer des modèles prédictifs, nous mettons un accent particulier sur la visualisation des données. Cela permet aux participants de non seulement construire des analyses robustes, mais aussi de les présenter de manière claire et persuasive à des publics variés, ce qui est souvent négligé dans d'autres programmes.
Pour tirer le maximum de cette formation, je recommande d'aborder chaque module avec un esprit curieux et ouvert. Impliquez-vous dans les exercices pratiques et n'hésitez pas à poser des questions. Prenez également le temps de réfléchir à des projets réels que vous pourriez intégrer dans vos analyses. Cela renforcera l'apprentissage et vous permettra d'appliquer directement les compétences acquises dans votre environnement professionnel. Vous êtes sur le point de faire un grand pas dans votre carrière en data science.
Compétences acquises
Manipulation de données avec dplyr
Être capable d'utiliser le package dplyr pour manipuler, filtrer et transformer des jeux de données efficacement.
Visualisation de données avec ggplot2
Savoir créer des visualisations graphiques avancées en utilisant le package ggplot2 pour représenter les données de manière claire et informative.
Application de techniques statistiques
Appliquer des tests statistiques courants tels que t-tests, ANOVA et corrélations pour analyser des données et tirer des conclusions pertinentes.
Développement de modèles prédictifs
Être capable de construire et évaluer des modèles prédictifs en utilisant des techniques de régression et de classification avec R.
Gestion des données manquantes
Identifier et traiter les données manquantes dans un jeu de données à l'aide des fonctions appropriées pour garantir la qualité des analyses.
Rédaction de rapports de résultats
Communiquer les résultats d'analyses et de modèles de manière structurée et professionnelle, en utilisant R Markdown pour générer des rapports automatisés.
Utilisation des packages R pour la data science
Savoir intégrer et utiliser divers packages R pour enrichir les analyses de données, comme tidyr pour le nettoyage et reshape des données.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Data Scientist
Analyste de données
Chercheur
Prérequis
Les prérequis spécifiques à cette certification vous seront communiqués lors de l'entretien de positionnement préalable à l'inscription.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue pendant la formation
Mises en situation pour évaluer les compétences acquises
Questionnaire de satisfaction et retour d'expérience
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il utilise R pour analyser les données clients, créant des visualisations qui aident à identifier des tendances. »
« Il rédige des rapports détaillés sur les résultats des analyses statistiques, facilitant la prise de décision au sein de l'équipe. »
Questions fréquentes
Oui, la formation 'Certification Data Science Langage R' est éligible au CPF. Vous pouvez l'utiliser pour financer tout ou une partie de votre formation.
La formation se déroule en intra-entreprise, ce qui signifie qu'elle est organisée directement dans votre entreprise. La durée totale est de 28 heures, et le contenu est adapté aux besoins spécifiques de votre équipe.
À l'issue de la formation, vous serez capable de comprendre les fondamentaux du langage R, manipuler des données avec des packages R, appliquer des techniques statistiques et développer des modèles prédictifs, tout en communiquant efficacement vos résultats.
La formation utilise une méthode d'apprentissage mixte, alliant théorie et pratique. Les participants découvrent d'abord les concepts fondamentaux à travers des exposés et des démonstrations, suivis de travaux pratiques sur des cas concrets pour appliquer immédiatement les connaissances acquises.
La formation est structurée en modules de 28 heures, répartis sur plusieurs jours. Chaque module combine des sessions théoriques et des ateliers pratiques, permettant aux participants de mettre en œuvre les outils et techniques appris tout au long de la formation, avec des exercices pratiques après chaque session théorique.
Les participants utilisent le langage R ainsi que divers packages dédiés à la manipulation et à l'analyse de données. L'apprentissage est encadré par des formateurs expérimentés qui offrent un soutien personnalisé, encouragent les échanges et assistent les participants lors des travaux pratiques pour garantir une compréhension approfondie des concepts.
Il n'y a pas de pré-requis spécifiques pour cette formation, elle est ouverte à tous les niveaux. Cependant, une connaissance de base en statistiques et en informatique peut être bénéfique pour une meilleure compréhension des concepts abordés.
À l'issue de la formation, vous serez capable de manipuler des données avec le package dplyr, visualiser des données avec ggplot2, appliquer des techniques statistiques, développer des modèles prédictifs et gérer les données manquantes de manière efficace.
Cette formation est destinée aux Data Scientists, Analystes de données et Chercheurs souhaitant approfondir leurs compétences en manipulation et analyse de données avec le langage R, indépendamment de leur niveau d'expérience préalable.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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