Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
Appliquer des algorithmes de machine learning
Évaluer la performance des modèles
Interpréter les résultats des analyses
Développer des solutions concrètes pour l'actuariat
Programme détaillé
4 modules · 28 heures
01
Introduction au machine learning
—Définitions et concepts clés
—Différents types d'apprentissage
—Applications en actuariat
02
Préparation des données
—Collecte et nettoyage des données
—Sélection des caractéristiques
—Création de jeux de données
03
Algorithmes de machine learning
—Régression linéaire et logistique
—Arbres de décision et forêts aléatoires
—Support Vector Machines
04
Évaluation et interprétation
—Métriques d'évaluation
—Validation croisée
—Interprétation des résultats
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques majeurs de cette formation est de permettre aux participants de comprendre les concepts fondamentaux du machine learning et d'appliquer des algorithmes spécifiques à l'actuariat. Cela se traduit par une capacité accrue à développer des solutions concrètes qui répondent aux enjeux actuels du secteur, en intégrant des approches modernes et innovantes dans le traitement des données.
Un défi courant auquel sont confrontés les apprenants dans le domaine du machine learning appliqué à l'actuariat est la difficulté d'interpréter les résultats des analyses. Souvent, les professionnels se concentrent sur les techniques sans en comprendre pleinement les implications pratiques pour leur domaine, ce qui peut entraîner des décisions basées sur des modèles mal adaptés ou mal évalués.
Ce qui distingue notre formation est son approche intégrée, combinant théorie et pratique avec un accent particulier sur les cas concrets de l'actuariat. Contrairement à d'autres formations, nous privilégions une immersion dans des scénarios réels, permettant aux participants de travailler sur des données actuarielles tout en apprenant à évaluer et à interpréter la performance des modèles développés.
Pour tirer le maximum de cette formation, je recommande aux participants de se préparer en amont en révisant leurs bases en statistiques et en programmation. En se familiarisant avec des outils spécifiques avant le début de la formation, ils pourront mieux s’engager dans les discussions et les exercices pratiques, ce qui enrichira leur expérience d’apprentissage. Je vous encourage à poser des questions et à partager vos propres défis lors des sessions pour en maximiser les bénéfices.
Pourquoi choisir cette formation en finance
🤖
Technologies avancées
Découvrir le potentiel du machine learning dans le domaine de l'actuariat.
📈
Analyse prédictive
Apprendre à utiliser des modèles prédictifs pour évaluer les risques.
🛠️
Outils pratiques
Formation sur des outils et logiciels utilisés en data science.
🌐
Réseau professionnel
Rencontrer des experts et échanger des pratiques avec d'autres professionnels.
Compétences acquises
Préparation des données pour le machine learning
Application d'algorithmes de machine learning
Évaluation de la performance des modèles
Interprétation des résultats d'analyses
Développement de solutions concrètes pour l'actuariat
Gestion de projets de machine learning
Utilisation d'outils et bibliothèques de machine learning
Public, prérequis et modalités
Public visé
Actuaires
Data Scientists
Prérequis
S'adresse aux actuaires ; des bases en statistiques et en programmation sont recommandées.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue pendant la formation
Test final pour évaluer les connaissances acquises
Retour d'expérience et feedback des participants
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Il a développé un modèle de machine learning pour prévoir les tendances de marché en actuariat. »
« Elle a appliqué des techniques d'évaluation pour améliorer la performance d'un algorithme sur un projet d'analyse de données. »
Questions fréquentes
Un niveau de base en statistiques et en programmation est conseillé.
La formation dure 5 jours.
Les principaux langages utilisés sont Python et R.
Oui, des travaux pratiques sont intégrés tout au long de la formation.
La formation adopte une méthode d'apprentissage hybride, combinant des apports théoriques et des travaux pratiques. Les participants sont encouragés à appliquer immédiatement les concepts appris sur des cas concrets liés à l'actuariat, favorisant ainsi une compréhension approfondie.
La formation se déroule sur 28 heures, réparties sur plusieurs jours. Chaque module inclut des sessions théoriques suivies de travaux pratiques. En général, 60% du temps est consacré à la théorie et 40% à des exercices pratiques, permettant aux participants de mettre en œuvre les concepts abordés.
Les participants utiliseront des outils tels que Python, R, et des bibliothèques de machine learning comme scikit-learn et TensorFlow. L'encadrement est assuré par des formateurs experts en machine learning et actuariat, qui accompagnent les participants tout au long de la formation, offrant conseils et retours sur les travaux pratiques.
Les participants doivent avoir une solide compréhension des statistiques et des concepts fondamentaux de l'actuariat. Une expérience préalable en programmation, idéalement en Python ou R, est également recommandée pour tirer le meilleur parti des exercices pratiques.
Vous apprendrez à préparer des données pour le machine learning, à appliquer différents algorithmes, à évaluer la performance des modèles, et à interpréter les résultats des analyses. La formation inclut également le développement de solutions concrètes adaptées aux problématiques actuarielles.
Cette formation s'adresse principalement aux actuaires et aux data scientists qui souhaitent approfondir leurs compétences en machine learning et son application dans le domaine de l'actuariat et des risques.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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