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Finance

Formation Big Data finance architecture

Explorez l'architecture Big Data en finance et ses cas d'usage. Formation pour DSI, analystes et DAF.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
28 h · 4 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre les fondamentaux du Big Data
Analyser des cas d'usage en finance
Évaluer l'impact des données massives
Développer des solutions adaptées
Utiliser des outils Big Data en finance

Programme détaillé

4 modules · 28 heures
01

Introduction au Big Data

  • —DĂ©finitions et concepts clĂ©s
  • —Évolution et tendances
  • —Importance en finance
02

Architecture Big Data

  • —Composants et technologies
  • —Stockage et traitement des donnĂ©es
  • —SĂ©curitĂ© et gouvernance
03

Cas d'usage en finance

  • —Analyse prĂ©dictive
  • —DĂ©tection de fraudes
  • —Optimisation des portefeuilles
04

Mise en pratique

  • —Ateliers pratiques
  • —Projets collaboratifs
  • —Évaluation des compĂ©tences
Le conseil de l'expert

Un des objectifs pédagogiques clés de cette formation sur le Big Data en finance est d'analyser des cas d'usage spécifiques. Cela permet aux participants de comprendre comment les données massives peuvent transformer des processus financiers et optimiser la prise de décision. En se concentrant sur des exemples concrets, les apprenants pourront mieux appréhender l'application pratique des concepts théoriques. Un défi courant pour les professionnels de la finance est de ne pas saisir pleinement l'importance des architectures Big Data adaptées à leur secteur. Souvent, les apprenants ont tendance à survoler les aspects techniques et négligent les implications stratégiques que ces technologies peuvent avoir sur leur organisation. Cette formation vise à combler cette lacune en offrant une approche équilibrée entre théorie et pratique. Ce qui distingue notre formation des autres offres disponibles est son approche ciblée sur le secteur financier, intégrant à la fois des connaissances techniques et des applications concrètes. En combinant des modules comme "Architecture Big Data" avec des cas d'usage en finance, nous donnons aux participants des outils directement applicables à leur environnement de travail. Cette spécificité garantit une pertinence immédiate et un retour sur investissement maximal. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé d'arriver avec des cas réels issus de votre organisation que vous souhaitez explorer. Cela vous permettra d'initier des discussions enrichissantes et d'obtenir des conseils personnalisés. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences, car l'interaction est un levier essentiel pour intégrer pleinement les connaissances acquises et les mettre en œuvre efficacement.

Pourquoi choisir cette formation en finance

📊

Approche pratique

Des études de cas concrets pour mieux comprendre l'application du big data en finance.

🔍

Expertise sectorielle

Formation animée par des experts du secteur ayant une solide expérience en finance et en data.

đź”—

Interdisciplinarité

Liens entre finance quantitative et informatique, ouvrant vers de nouvelles opportunités professionnelles.

🚀

Innovation

Formation axée sur les tendances et les technologies émergentes en finance.

Compétences acquises

Compréhension des fondamentaux du Big Data

Expliquer les concepts clés du Big Data et leur pertinence dans le secteur financier.

Analyse des cas d'usage en finance

Identifier et analyser des cas d'usage concrets du Big Data dans le domaine financier.

Évaluation de l'impact des données massives

Mesurer et évaluer les effets des données massives sur les décisions financières et les performances des entreprises.

Développement de solutions adaptées au Big Data

Concevoir et proposer des solutions spécifiques pour intégrer le Big Data dans les processus financiers.

Utilisation d'outils Big Data en finance

Manipuler et appliquer des outils et technologies Big Data pertinents pour l'analyse financière.

Conception d'une architecture Big Data

Élaborer une architecture Big Data adaptée aux besoins d'analyse de données dans le secteur financier.

Mise en pratique des concepts du Big Data

Appliquer les connaissances acquises à travers des exercices pratiques et des études de cas spécifiques au secteur financier.

Public, prérequis et modalités

Public visé

DSI Analystes DAF

Prérequis

Connaissances de base en systèmes d'information financière recommandées.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue pendant la formation Quiz et exercices pratiques pour mesurer la compréhension Bilan final avec le formateur

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« De retour au travail, un participant a utilisé des outils Big Data pour analyser les performances d'un portefeuille d'investissement. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a mis en place un système de détection de fraudes basé sur les techniques apprises lors de la formation. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Un niveau de base en finance et en data est recommandé.

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