Comprendre les bases de Python et de son écosystème
Manipuler des données avec des bibliothèques adaptées
Développer des modèles prédictifs
Réaliser des analyses de données avancées
Appliquer Python à des cas pratiques en actuariat
Programme détaillé
4 modules · 28 heures
01
Introduction à Python
—Installation et environnement de travail
—Syntaxe de base
—Structures de données
02
Manipulation de données
—Utilisation de pandas
—Nettoyage et transformation des données
—Visualisation avec matplotlib
03
Modélisation prédictive
—Techniques de modélisation
—Évaluation des modèles
—Cas pratiques
04
Applications en actuariat
—Cas d'étude spécifiques
—Intégration avec d'autres outils
—Communication des résultats
Le conseil de l'expert
L'objectif pédagogique de cette formation, notamment sur la manipulation de données, est essentiel pour les actuaires et les data scientists souhaitant optimiser leur travail. En maîtrisant les bibliothèques adaptées comme Pandas et NumPy, les participants pourront non seulement traiter des volumes importants de données mais aussi en extraire des insights précieux. Cette compétence est cruciale dans un domaine où la capacité à analyser et interpréter les données peut faire la différence.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à intégrer Python dans leur quotidien professionnel. Beaucoup d'actuaires possèdent des connaissances théoriques solides, mais peinent à les appliquer concrètement à des problèmes réels. Cette formation se concentre sur ces points de friction, en proposant des cas pratiques directement issus de l'univers de l'actuariat, afin de faciliter une transition fluide vers l'utilisation de Python.
Ce qui différencie cette formation des autres approches est son intégration des applications pratiques d'Python spécifiquement pour l'actuariat. Au lieu d'une simple introduction à la programmation, nous proposons un parcours complet qui relie théorie et pratique, permettant aux participants d'appliquer immédiatement leurs compétences à des enjeux actuels de l'assurance et de la modélisation des risques. Cela favorise une compréhension plus profonde et une mise en œuvre efficace dans leur travail quotidien.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé d’arriver avec des cas concrets issus de votre pratique professionnelle. En partageant vos propres défis en actuariat, vous pourrez bénéficier d'une approche personnalisée et d'échanges enrichissants avec le formateur et les autres participants. Cet engagement proactif maximisera l’impact de votre apprentissage et vous permettra de repartir avec des solutions immédiatement applicables.
Pourquoi choisir cette formation en banque & assurance
🐍
Compétences en Python
Maîtrise du langage Python pour l'actuariat.
📊
Modélisation des risques
Techniques avancées de modélisation des risques.
🔍
Analyse de données
Outils d'analyse pour des résultats précis.
💻
Pratique intensive
Sessions de codage pratique pour renforcer l'apprentissage.
Compétences acquises
Maîtrise des bases de Python
Utiliser les concepts fondamentaux de Python pour écrire des scripts simples et effectuer des opérations de base.
Manipulation de données avec Pandas
Charger, nettoyer et transformer des ensembles de données en utilisant la bibliothèque Pandas pour des analyses efficaces.
Développement de modèles prédictifs
Construire et évaluer des modèles prédictifs en utilisant des techniques de régression et de classification adaptées aux données actuarielles.
Analyse avancée de données
Réaliser des analyses statistiques complexes et visualiser les résultats à l'aide de bibliothèques telles que Matplotlib et Seaborn.
Application de Python à des cas pratiques en actuariat
Appliquer les compétences acquises pour résoudre des problèmes concrets en actuariat, tels que la tarification ou la gestion des risques.
Utilisation de bibliothèques spécialisées
Intégrer et utiliser des bibliothèques Python spécifiques à l'actuariat et à la science des données pour enrichir les analyses.
Documentation et partage de code
Documenter efficacement le code Python écrit et partager des projets avec d'autres en utilisant des outils appropriés comme Git.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Actuaires
Data Scientists
Prérequis
S'adresse aux actuaires ; des bases en programmation sont recommandées.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue pendant la formation
Quiz et exercices pratiques pour mesurer la compréhension
Bilan final avec le formateur
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, un participant a utilisé Python pour analyser des données complexes, ce qui a permis de mieux prévoir les tendances actuarielles. »
« Un participant a intégré les techniques de modélisation apprises dans ses rapports d'actuariat, augmentant ainsi la précision de ses prévisions. »
Questions fréquentes
Une connaissance de base en programmation est recommandée.
Formation en présentiel avec des exercices pratiques.
Cette formation se déroule sur 4 jours.
Oui, des projets réels sont intégrés dans le programme.
La formation utilise une méthode d'apprentissage mixte, combinant des exposés théoriques et des travaux pratiques. Les participants apprennent les concepts clés de Python à travers des démonstrations, suivies d'exercices pratiques permettant d'appliquer immédiatement les notions abordées.
La formation est structurée de manière à équilibrer théorie et pratique. Chaque module commence par une introduction théorique, suivie d'exercices pratiques. En général, environ 50% du temps est consacré à des démonstrations théoriques et 50% à des travaux pratiques permettant aux participants de manipuler directement les données et développer des modèles.
Les participants utiliseront des outils tels que Jupyter Notebook pour le développement et la visualisation de code Python, ainsi que des bibliothèques populaires comme Pandas et Scikit-learn pour la manipulation de données et la modélisation prédictive. Des ressources pédagogiques numériques et des supports de cours seront également fournis pour enrichir l'apprentissage.
Les participants doivent avoir une connaissance intermédiaire des concepts d'actuariat et une familiarité de base avec la programmation, idéalement dans un langage similaire à Python. Une expérience en statistiques et en analyse de données est également recommandée.
À l'issue de la formation, vous maîtriserez les bases de Python, serez capable de manipuler des données avec la bibliothèque Pandas, de développer des modèles prédictifs, d'effectuer des analyses avancées de données et d'appliquer Python à des cas pratiques en actuariat.
Cette formation s'adresse principalement aux actuaires et aux data scientists souhaitant approfondir leurs compétences en Python pour l'actuariat. Elle est particulièrement utile pour ceux qui travaillent dans les domaines de la banque et de l'assurance, en se concentrant sur la modélisation des risques et l'analyse de données.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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